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港埠焦點
臺灣港群108年11月號 2019-11-05
中島商港區34號管制站自動化車道加裝AI攝影機

高雄港推動自動化門哨整合AI智慧影像分析

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  • 撰稿:公共事務室

臺灣港務公司為了因應通行港區車輛種類、款式與尺寸日益複雜,如五期環保車頭、保稅卡車、油罐車、超高超長散雜貨車等,率先於今年導入自動化門哨整合AI智慧影響分析,結合高雄港自民國93年起首創之自動化門哨管制系統,針對人車貨進行即時比對查核與記錄控管,降低誤判比例,且能更精準細緻的區分出通行車輛之屬性,以做出差異化邏輯比對,迄今(108)年已完成20進20出共計40條自動化車道。


臺灣港務公司為了因應通行港區車輛種類、款式與尺寸日益複雜,如五期環保車頭、保稅卡車、油罐車、超高超長散雜貨車等,率先於今年導入自動化門哨整合AI智慧影響分析,結合高雄港自民國93年起首創之自動化門哨管制系統,針對人車貨進行即比對查核與記錄控管,降低誤判比例,且能更精準細緻的區分出通行車輛之屬性,以做出差異化邏輯比對,迄今(108)年已完成20進20出共計40條自動化車道。

時代轉變,AI人工智慧科技應用趨勢日益提升,使得全球各行業均在這塊新大領域上開拓、探索創新運用,而港務公司為展現推動臺灣港群導入新科技提升港區作業效率之願景,率先於108年中旬,將AI導入既有高雄港自動化門哨系統架構,主要目標在提升車型辨識成功率,以進一步強化港區人員、車輛與貨物之安全控管機制。


高雄港務分公司表示,於散雜貨車較多之高雄港中島商港區與第二貨櫃中心共計5處管制站、11條自動化車道上,加裝廣角攝影機並搭配導入AI車型辨識模組,透過電腦程式模擬出人類的判斷行為與大腦的推理學習,針對每一輛來車之外觀影像特徵性質進行即時分析,使不同車種之放行比對邏輯得以更加精確區隔,且對於後續配合海關與港警進行查核追蹤時,更可在數量龐大的通行紀錄中予以有效率的篩選與查詢。

導入AI車型辨識後,可區分之車型範圍與彈性顯著提升,肉眼可辨識之車型均可透過AI進行學習與區隔,目前系統已可成功判斷油罐車、保稅卡車、平板車架上有載貨之散雜車;經初步統計,系統車型辨識成功率高達近95%。

港務公司補充說,未來除了持續擴充AI模組至其他自動化車道,也會持續朝人工智慧運用進行拓展,以提供更完整便利之服務,期提昇港口營運績效及全球競爭力!


AI車型辨識模組辨識結果(油罐車)  AI車型辨識模組辨識結果(貨櫃車)

AI車型辨識模組辨識結果(小貨車)


AI車型辨識模組辨識結果(平板車)

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